Jak AI mění vývoj IT firmy?

Umělá inteligence přinesla revoluci i do vývoje informačních technologií, kde zastane mnoho rutinních úkolů. Na druhou stranu mu staví do cesty i nové limity. V tomto článku se podíváme na novou realitu IT firem v éře AI.

Od asistenta k programátorovi

Před několika lety jsme AI vnímali jako digitálního asistenta, který nám uměl našeptat kousky kódu nebo opravoval překlepy. Dnes je vývoj IT v úplně jiné fázi. Futurum Research uvádí, že 97 % softwarových organizací již aktivně využívá AI ve svých pracovních postupech. Většinou využívají takzvané autonomní agenty, kteří jsou teoreticky digitálními kolegy a dokážou samostatně analyzovat zadání, navrhnout architekturu systému a následně ji i zrealizovat.

Specialisté tak přesedlali z manuálního psaní tisíců řádků kódu na supervizory. Podle statistik z roku 2025 tvoří AI-generovaný kód již téměř polovinu veškeré produkce. Práce je ale zatím dost. Ladění neznámého kódu a odhalování jeho chyb zabírá zkušeným vývojářům spoustu času. Dle studie provedené organizací METR na reálných projektech, byli zkušení vývojáři používající AI nástroje o 19 % pomalejší, přestože sami byli přesvědčeni, že jsou až o 20 % produktivnější.

Zkušení programátoři jsou nyní vyhledávanými architekty a auditory, kteří dohlížejí na práci algoritmů.

Revoluce v testování

Dříve bylo testování softwaru zdlouhavým procesem, který často brzdil vydání nových verzí softwaru a aplikací. Dnes jsou vývojové trendy informačních technologií nekompromisní: co může být automatizováno, musí být automatizováno. AI systémy dokážou simulovat tisíce scénářů chování uživatelů během několika sekund.

Hojně je využívaná i struktura vývoje AI-Native – AI a lidé od počátku práce spolupracují a vzájemně se rozvíjejí. Umělá inteligence tak dokáže například odhalit bezpečnostní trhliny nebo logické chyby ještě před spuštěním softwaru. Díky tomu se chybovost nasazovaných systémů snižuje a testování už není úzkým hrdlem, kde se plýtvá časem.

AI v netechnických procesech IT firem

Pro moderní IT firmy má umělá inteligence využití v celém spektru jejich vnitřního fungování. V oblasti projektového řízení dokáže na základě historické rychlosti týmu a predikce složitosti úkolů poměrně přesně naplánovat průběh i dokončení projektu.

HR oddělení ocení inteligentní nástroje k hledání talentů a vzdělávání zaměstnanců. Marketing a obchod zase využívají pokročilou analytiku. AI v mnohém minimalizuje administrativní zátěž a umožňuje firmám soustředit se na strategii a budování vztahů se zákazníky.

Hardwarová daň

Každý pokrok něco stojí a v případě AI je touto měnou hardware. Extrémní výpočetní nároky modelů vyvolaly na trhu s komponenty nebývalé napětí. Důležitým tématem roku 2026 ve vývoji informačních technologií je především operační paměť. Aby mohly sofistikované modely běžet plynule a s rychlou odezvou, potřebují servery i pracovní stanice násobně vyšší kapacity paměti než dřív.

Pro firmy to může představovat značnou finanční zátěž. Cena specializovaných čipů a vysokorychlostních pamětí stoupá. Infrastruktura IT firmy rozhoduje o konkurenceschopnosti a vedení tomu musí přizpůsobit investiční plány. Kdo nebude mít přístup k výkonnému hardwaru, nezvládne využít potenciál algoritmů naplno a bude zaostávat.

Energetická krize

AI je energeticky mimořádně náročná technologie. Datová centra jsou dnes pod obrovským tlakem, aby zvládla nápor požadavků a zároveň dodržela cíle v oblasti udržitelnosti. Jak uvádí článek o aktuálních trendech ve vývoji informačních technologií, umělá inteligence spotřebovala v roce 2025 přibližně 3 % světové elektřiny a podle S&P Global poroste spotřeba v roce 2026 o dalších 17 %. IT firmy se proto snaží optimalizovat nároky přesunem datacenter na sekundární trhy v jihovýchodní Asii či východní a severní Evropě.

Ve vývoji IT firem budou neustále hrát roli kvalifikovaní pracovníci. Pro využití potenciálu umělé inteligence ale musí také vhodně implementovat technologii a poradit si s ekonomickou a energetickou realitou.

Zdroj obrázku: REDPIXEL / stock.adobe.com

Štítky